|
2#

楼主 |
发表于 2010-2-2 12:50:28
|
只看该作者
饱和度(Saturation Intent), p8 `' y J0 ~' B$ y# T) ?
4 `+ u% T4 k! W) s0 L
饱和度实际上是一种线性压缩,饱和度转换方式力求保持颜色的鲜艳度,较为忽略颜色的准确性。它把源设备色空间中最饱和的颜色映射到目标设备中最饱和的颜色。好处是所有的颜色相对关系都没有改变,保留了层次;但是缺点也是明显的,就是所有的颜色都改变了,饱和度降低了,通俗一点理解即保持图像鲜艳的色彩而丢失了颜色的准确性。
" Q0 s) r, W# X6 i: k) f $ s' x& ^5 s/ ~" h, h# O
饱和度转换意图下的色块 因为这种方法饱和度损失是最大的,饱和度丢失法也许更确切。比较适合于需要分辨颜色相对关系的用途,如科研图像、商业图表等,比如DNA染色图像,或者拍回来火星红外线照片,因为这些应用具体的颜色是什么不重要,分辨颜色的差异更重要。6 b0 o9 g3 U: Q, @- d
, J, Q! _5 {: I) y) ~ 最简单的是比色法(Colorimetric Intents),这种方法保持落在目标色域内颜色不变,而以牺牲色域外颜色为代价。 比色法又分两种,一个是ICC绝对比色,另一个是与输出介质关联的相对比色法。 |
|